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Deep Learning Researcher & AI Enthusiast | Currently doing master in GDUT
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Exploring the boundaries of AI, focusing on generative models, NLP, and agent technology. Research and apply Diffusion, ComfyUI, Qwen, BERT, and LangChain.
探索 AI 的边界，专注生成式模型、NLP 与 Agent 技术。研究与应用 Diffusion、ComfyUI、Qwen、BERT 与 LangChain。
技术栈
商业合作 / 定制服务
风格迁移定制 – 基于 Diffusion 的艺术风格转换、LoRA 训练- AI Agent 开发 – 私有化部署、智能客服、工作流自动化
- ComfyUI 工作流 – 批量出图、自定义节点、自动化pipeline
- AI 技术咨询 – 模型选型、训练优化、部署方案
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研究方向
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Deep Learning
深度学习基础研究，包括 CNN、Transformer 等架构设计与训练优化。研究方向：模型压缩、分布式训练、效率提升。
Generative Model
Diffusion 模型： 通过噪声去噪生成高质量图像，用于 AI 绘画、图像修复、风格迁移。
ComfyUI 工作流： 可视化 AI 绘画流程编排，实现自定义风格迁移、图像合成、批量处理。
NLP & LLMs
BERT： 预训练语言模型，用于文本分类、情感分析、命名实体识别。
Qwen SFT/RL： 阿里开源大语言模型，支持文本生成、对话、代码编写，可微调部署私有化模型。
AI Agent
ProOpenClaw： AI 助手框架，支持多平台集成（Discord、Telegram 等）。
LangChain： LLM 应用开发框架，实现 RAG、工具调用、Agent 流程编排ject Manager。
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